En los últimos días, ha cobrado gran popularidad en las redes sociales el ChatGPT, un modelo de inteligencia artificial conversacional que ha tenido un gran revuelo ya sea por las informaciones que provee como por la veracidad de sus respuestas.
Pero, ¿qué es el ChatGPT?
Se trata de un sistema de chat desarrollado por la empresa OpenAI, basado en el modelo de lenguaje por Inteligencia Artificial GPT-3 -Generative Pre-training transformer- el cual está entrenado para trabajar grandes volúmenes de información y realizar tareas relacionadas con el lenguaje como recopilación de información o redacción y traducción de texto.
Además, es capaz de generar contenido nuevo en cualquier formato, ya sea texto, imagen, video, voz o código. Si bien pareciera ser algo completamente nuevo, este tipo de avances tiene otras presencias, ya que hace unas semanas, Microsoft presentó su propuesta de Bing con inteligencia artificial cuya potencialidad es mucho mayor que la de ChatGPT.
Igualmente, en los próximos meses se espera el lanzamiento de Bard, una propuesta de Google. Junto a estas y otras más, está proliferando una multitud de propuestas que no se limitan a ofrecer resultados textuales basados en modelos de lenguaje, sino que se extienden también a la generación y combinación de cualquier tipo de contenido.
Es importante resaltar que, como cualquier sistema de inteligencia artificial, ChatGPT presenta grandes ventajas como el aumento de la productividad o la mejora de los datos de las organizaciones e individuos.
Sin embargo, también como cualquier tecnología, es posible que este sistema cometa algún que otro error, ya que puede tomar información falsa de internet que no es capaz de diferenciar, aumentando aun más la información falsa.
Teniendo en cuenta esta situación y el rápido avance de este tipo de tendencias es que Prosegur Research ha analizado las implicaciones del ChatGPT, tratando de identificar los principales riesgos y oportunidades que se abren con su aplicación a diferentes ámbitos.
Riesgos de seguridad
De acuerdo con el análisis realizado por la empresa de seguridad, estos son diez riegos que fueron identificados:
1. Polarización social: La inteligencia artificial (IA) generativa, dada su capacidad de producir contenidos multimedia, puede ser utilizada para difundir mensajes de odio o discriminación, así como mensajes de carácter radical o extremista.
2. Phishing: Generación automatizada de correos de apariencia real con objeto de engañar a usuarios a efectos de acceder a información confidencial o a los sistemas informáticos. Hay que tener en cuenta que las IA generativas redactan con gran calidad, lo que invalida las sospechas que sí puede despertar un phishing con baja calidad.
3. Desinformación: A través de la generación de noticias falsas, se trata de influir en la opinión pública, dañar la cohesión social o afectar a procesos electorales. La desinformación es una clara cuestión que afecta a la seguridad nacional, dañando la cohesión social y los principios democráticos.
4. Doxing: La desinformación también es susceptible de afectar a empresas y organizaciones, con la difusión de bulos, informaciones sesgadas, la creación de falsos perfiles laborales o la manipulación de documentos para dañar la credibilidad de las organizaciones. Su finalidad puede ir desde la parodia hasta el ataque a la reputación o la influencia en los mercados.
5. Fuga de información y robo de datos: Empresas como Amazon o Google han alertado a sus empleados sobre los riesgos de compartir información sobre la empresa en ChatGPT y aplicaciones similares, que posteriormente pudiera ser desvelada en las respuestas que ofrece a los usuarios.
6. Fraudes y estafas: Son tipologías delictivas que están creciendo durante estos últimos años. Los fraudes tradicionales, existentes en todos los sectores económicos, son potenciados por el uso de internet, redes sociales y nuevas tecnologías. Las IA generativas pueden contribuir a diseñar fraudes con mucha más calidad, así como a perfilar objetivos.
7. Generación de chatbots maliciosos con objetivos delictivos: Pueden interactuar con individuos para la obtención de información sensible o fines ilícitos económicos.
8. Suplantaciones de identidad: Mediante la utilización de las denominadas “deep fakes” y la capacidad de la IA para generar textos, imágenes, videos e, incluso, simular la voz. Con el apoyo de la creación de avatares que integren todos estos elementos, se aumenta la verosimilitud de la identidad.
9. Generación de código malicioso, como virus, troyanos, malware, ransomware, spyware: El objetivo es cometer ciberdelitos de diferente naturaleza.
10. Lucha de poder geopolítico y geoeconómico: En un contexto de poderes difusos y fragmentados, el liderazgo ya no sólo se mide por la capacidad económica, la diplomática o la militar. Ya en el año 2017, Vladimir Putin señaló que quien dominara la IA dominaría el mundo.
Asimismo, el estudio de la aseguradora señala que la geopolítica y la geoeconomía presentan nuevos riesgos, pero también oportunidades para estados y empresas que sean capaces de leer el futuro.
“Los datos, junto a las tecnologías, están en el centro de configuración del poder, lo que genera una asimetría entre quienes disponen de ellos y quienes no”, reza parte del análisis de Prosegur.
Ventajas
Pero no todo es malo. El ChatGPT también posee sus ventajas, ya que la tecnología, como gran factor de cambio de nuestras sociedades, generalmente no nace orientada hacia un uso malicioso.
En este sentido, Prosegur Research ha nombrado diez beneficios que brinda este robot en línea a las personas, entre las que destacan las siguientes:
1. Automatización de tareas rutinarias en funciones de seguridad: Podría potenciar las competencias más humanas y facilitar el bienestar de los empleados, al eliminar tareas repetitivas y tediosas.
2. Generación de chatbots atractivos: Con un perfil más amable y humano, para mejorar la interacción con clientes y con otras personas.
3. Acceso a ingentes cantidades de información de interés para la seguridad, de una manera estructurada por el uso del lenguaje natural: En este caso, se potencian las capacidades de inteligencia de fuentes abiertas (OSINT), siendo siempre conscientes de la criticidad de evaluar la fiabilidad de las fuentes y la credibilidad de la información.
4. Análisis de riesgos: Puede apoyar la detección y catalogación de riesgos para las organizaciones.
5. Reconocimiento de patrones, dentro del amplio conjunto de datos e información que estas aplicaciones manejan: El valor no estaría únicamente en el patrón, sino en la anomalía, es decir, aquello que se sale de lo habitual y puede contribuir a generar una señal débil o una alerta temprana.
6. En análisis de inteligencia, puede contribuir a la generación de hipótesis, la identificación de tendencias y la construcción de escenarios en seguridad: Aunque la IA no puede sustituir la creatividad humana, sí puede resultar un complemento interesante para pensar fuera de la caja.
7. Estructuración de recomendaciones en cuestiones de seguridad: Desde cómo defenderse de un ciberataque hasta qué medidas de seguridad adoptar previamente o durante un viaje. No sustituye de ninguna manera la labor de un analista de seguridad internacional, pero apoya algunas tareas.
8. Analítica predictiva: Puede facilitar ciertas predicciones, con sus probabilidades asociadas, en base a la ingente cantidad de datos en que se basa.
9. En ciberseguridad: Puede apoyar la detección de phishing, probar y testar código, identificar vulnerabilidades, generar contraseñas seguras, o simular conversaciones con actores adversarios, o incluso con potenciales objetivos, para poder anticipar sus acciones.
10. Aprendizaje: Las IA generativas pueden ser un primer punto para el aprendizaje sobre cuestiones vinculadas a seguridad, sobre tecnologías, sobre riesgos. Especialmente serán de interés en la medida en que faciliten fuentes y estas sean cada vez más refinadas.
