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27 de diciembre de 2024

Infraestructura, datos y talento humano: Algunos de los desafíos de Paraguay para el desarrollo de la IA

El índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA 2024) destaca que Paraguay enfrenta desafíos significativos en tres áreas clave para desarrollar esta tecnología, como infraestructura, datos y talento humano. El desarrollo del talento en IA en los países está atravesado por disparidades que persisten en el tiempo y Paraguay tiene uno de los niveles más bajos de la región.

El índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA 2024), ubicó este año a Paraguay en el puesto número 14 del ranking, con un puntaje de 31,05 en la categoría conocida como “explorador”. 

El documento resaltó que nuestro país mejoró en puntaje este año; sin embargo, mostró un desempeño inferior al del año anterior, cuando ocupaba el puesto 11 del ranking regional. 

La puntuación del índice se realiza con base a variables que se agrupan en torno a tres dimensiones: Factores habilitantes; investigación, adopción y desarrollo; y gobernanzas, que a su vez se dividen en 3 subdimensiones cada una.

En ese sentido, Paraguay en 2024 obtuvo un mayor puntaje (34,73) en la dimensión de “factores habilitantes”, comparado con la edición 2023 (24,35), 6 puntos por debajo del promedio regional (40,26). 

Cabe mencionar que este tópico mide el avance de aquellos elementos o condiciones que constituyen el punto de partida para que los ecosistemas de inteligencia artificial se puedan desarrollar de manera efectiva. 

Las variables de las que depende este desarrollo, se agrupan en tres subdimensiones: infraestructura, datos, y talento humano.

INFRAESTRUCTURA, DATOS, TALENTO HUMANO

La subdimensión de infraestructura abarca el soporte tecnológico disponible en el país para generar condiciones para que la IA se desarrolle, como alta capacidad de almacenamiento de datos, acceso y cultura de nube, computadoras de alto rendimiento, redes de elevada velocidad, plataformas de desarrollo de aplicaciones y dispositivos que permiten una buena conexión. 

En esta subdimensión, Paraguay obtuvo un puntaje de 40,39, solo 3 puntos por debajo del promedio regional que alcanzó 43,12 puntos. Esto lo ubica en la categoría de países con capacidad intermedia de infraestructura que, aunque presentan fortalezas, todavía enfrentan desafíos para alcanzar el nivel de los líderes regionales. 

Con relación a la subdimensión de datos, que mide la disponibilidad y acceso a datos abiertos y fiables, así como el resguardo de protección de datos personales, que son aspectos cruciales para el desarrollo de la inteligencia artificial, Paraguay ingresó a la categoría de países con ecosistemas de datos “en desarrollo”. 

Esta categoría incluye a aquellos países con recursos y procesos para la gestión y gobernanza de datos, aunque con limitaciones y sin un entorno propicio para el desarrollo de la IA. Paraguay obtuvo un puntaje total de 32,55, 3 puntos por debajo del promedio de la región de 35,76.

En cuanto a la subdimensión de talento humano, que tiene como fin evaluar si un país cuenta con profesionales capacitados en IA para potenciar la adopción y aprovechamiento de esta tecnología, Paraguay alcanzó solo 28,05 puntos, el promedio de la región en este aspecto es de 39,71 puntos. 

Para que una nación disponga del talento capaz de diseñar, desarrollar e implementar soluciones basadas en la IA, es primordial contar con políticas públicas y programas que apunten en esa dirección, tanto en la educación primaria como en la formación continua.

La categoría que integra nuestro país en este sentido es la de “países en desarrollo de talento humano”, que incluye a aquellas naciones que enfrentan desafíos significativos en la formación y retención de talento especializado.

El desarrollo del talento en IA en los países de la región está atravesado por disparidades que persisten en el tiempo. Pese al ritmo acelerado de crecimiento en la concentración de talento en IA en varios países de la región, los niveles que registra América Latina en este indicador en la actualidad, no llegan a representar siquiera una cuarta parte de los niveles de los países que lideran este indicador a nivel global. 

Cabe destacar que esto es relevante debido a que, las competencias en IA adquieren una creciente relevancia para la fuerza de trabajo de los países.  En 2023 y a nivel global, dentro de las “competencias de ingeniería en IA”, la que experimentó el crecimiento más rápido fue la “IA generativa”, seguida por “modelos de lenguaje” y “redes neurales generativas”. 

En tanto, a nivel de las competencias de alfabetismo en IA, las que se desarrollan con mayor rapidez son el “GPT-4”, el “ChatGPT” y la “Ingeniería de Prompt”.

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